ترجمه ی متون انگلیسی به فارسی کامپیوترـ بررسی تکنیک داده‌کاوی برای تجزیه و تحلی

ترجمه ی متون انگلیسی به فارسی کامپیوترـ  بررسی تکنیک داده‌کاوی برای تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی

 

Social network has gained remarkable attention in the last decade. Accessing social network sites such as Twitter, Facebook LinkedIn and Google+ through the internet and the web 2.0 technologies has become more affordable. People are becoming more interested in and relying on social network for information, news and opinion of other users on diverse subject matters. The heavy reliance on social network sites causes them to generate massive data characterised by three computational issues namely; size, noise and dynamism. These issues often make social network data very complex to analyse manually, resulting in the pertinent use of computational means of analysing them. Data mining provides a wide range of techniques for detecting useful knowledge from massive datasets like trends, patterns and rules [44]. Data mining techniques are used for information retrieval, statis-tical modelling and machine learning. These techniques employ data pre-processing, data analysis, and data interpretation processes in the course of data analysis. This survey discusses different data mining techniques used in mining diverse aspects of the social network over decades going from the historical techniques to the up-to-date models, including our novel technique named TRCM. All the techniques covered in this survey are listed in the Table.1 including the tools employed as well as names of their authors.

 

 

شبکه اجتماعی توجه چشمگیری را در یک دهه‌ی گذشته به خود اختصاص داده است. دسترسی به سایت های اجتماعی مانند توییتر، فیس بوک لینکد این و گوگل پلاس  از طریق اینترنت و فن آوری وب 2.0 مقرون به صرفه‌تر شده است. مردم بیشتر علاقه‌مند شده‌اند و برای اطلاعات، اخبار و نظر کاربران دیگر در مورد مسائل و موضوعات گوناگون به شبکه اجتماعی روی آورده‌اند. استناد سنگین بر سایت‌های شبکه اجتماعی، باعث می‌شود که آنها داده های عظیمی را تولید کنند که دارای سه ویژگی محاسباتی به نام‌های اندازه، نویز و پویایی می‌باشند. این مسائل اغلب باعث می‌شوند که داده های شبکه های اجتماعی برای تجزیه و تحلیل دستی بسیار پیچیده باشند، که منجر به استفاده از وسایل محاسباتی مربوط برای تجزیه و تحلیل آنها می‌شود. داده کاوی طیف گسترده‌ای از تکنیک ها را برای تشخیص اطلاعات مفید از مجموعه داده‌های عظیم مانند روندها، الگوها و قوانین، مورد استفاده قرار می‌دهد [44]. تکنیک های داده کاوی برای بازیابی اطلاعات، مدل سازی آماری پرکاربرد و یادگیری ماشین، استفاده می‌شوند. این تکنیک‌ها از پیش‌پردازش داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها ، و فرآیندهای تفسیر داده‌ها در تجزیه و تحلیل داده ها، استفاده می کنند. در این بررسی روش های مختلف داده کاوی استفاده شده در کاوش جنبه های گوناگون شبکه‌های اجتماعی، در بیش از چند دهه، از تکنیک های تاریخی تا مدل‌های  به‌روز، از جمله روش جدید ما به نام تی ار سی ام  مورد بحث قرار گرفته است. همه تکنیک‌های پوشش داده شده در این مطالعه در جدول-1 آورده شده است، که شامل ابزارهای استفاده شده و همچنین اسامی نویسندگان آنها می‌باشد.

 

تماس باما

آدرس : تهران - جنت آباد جنوبی - خیابان پنجم – پلاک47

 شماره تلفن : 02144648626

 شماره تلفن : 02144648681

شماره همراه : 09129227837

تماس با وایبر هم مقدرو می باشدپست الکترونیک : Daneshjoonline1@Gmail.com

/ 0 نظر / 3 بازدید