ترجمه انگلیسی متن برق و الکترونیک

ترجمه انگلیسی متن برق و الکترونیک

 

Acoustic analysis is a noninvasive technique based on the digital processing of the speech signal. Acoustic analysis based techniques are an effective tool to support vocal and voice disease screening and espe- cially in their early detection and diagnosis. Modern lifestyle has increased the risk of pathological voice problems. This work focuses on a robust, rapid and accurate system for automatic detection of normal and pathological speech and also to detect the type of pathology. This system employs non-invasive, inexpensive and fully automated measures of vocal tract characteristics and excitation information. Mel- frequency cepstral coefficients and linear prediction cepstral coefficients are used as acoustic features. The system uses Gaussian mixture model and hidden Markov model classifiers. Cerebral palsy, dysarthria, hearing impairments, laryngectomy, mental retardation, left side paralysis, quadriparesis, stammering, stroke, tumour in vocal tract are the types of pathologies considered in our experiments. From the experi- mental results, it is observed that to classify normal and pathological voice hidden Markov model with mel frequency cepstral coefficients with delta and acceleration coefficients is giving 94.44% efficiency. Like- wise to identify the type of pathology Gaussian mixture model with mel frequency cepstral coefficients with delta and acceleration coefficients is giving 95.74% efficiency.

 

آنالیز صوت یک روش غیر تهاجمی بر اساس پردازش دیجیتال سیگنال صوتی است.روش های پایه ایی آنالیز صوت روشی ارزشمند جهت تشخیص زود هنگام بیماری های حنجره و صوتی را فراهم می آورد.سبک زندگی مدرن خطر ابتلا به بیماری های حنجره را افزایش داده است.این مقاله بر روی یک سیستم مقاوم،سریع و صحیح جهت تشخیص خودکار صداهای سالم و بیمار تمرکز دارد.این سیستم از روشی غیر تهاجمی،ارزان و معیارهایی کاملا اتوماتیک از مشخصه های صدا و اطلاعات تحریک استفاده می کند. از ضرایب طیف فرکانسی mel  و ضرایب پیش گویی خطی به عنوان مشخصه صوتی استفاده می شود.سیستم از طبقه کننده های مدل ترکیبی گاوسی و مدل نهانی مارکوف استفاده می کند.انواع بیماری های تشخیص داده شده در این مقاله به شرح زیر است: فلج مغزی،اختلال تکلم ،ضعف شنوایی،لارنژکتومی،عقب ماندگی ذهنی،فلج سمت چپ، کوادری،لکنت،سکته مغزی،تومور در مجرای صوتی.از نتایج آزمایشگاهی مشخص می شود که مدل مارکوف نهانی با ضرایب طیف فرکانسی mel به همراه ضرایب شتاب و دلتا جهت تشخیص صداهای بیمار و سالم دارای 94.4 درصد صحت است.هم چنین جهت تشخیص نوع بیماری مدل گاوسی به همراه ضرایب گفته شده در قبل دارای 95.74 درصد صحت است.

تماس باما

 

آدرس : تهران - جنت آباد جنوبی - خیابان پنجم - پلاک 47

شماره تلفن : 02144648626

شماره تلفن : 02144648681

شماره همراه : 09129227837

تماس با وایبر هم مقدرو می باشد

پست الکترونیک :  Daneshjoonline1@Gmail.com

 

/ 0 نظر / 10 بازدید